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步骤5：寂寞直播目前各地仍有新冠病毒感染病例發生，既往未感染者中仍存在被感染的可能。學校是人員集中、密度較大的場所，一旦有傳染源引入，未感染者存在感染風險，但由於目前人群整體免疫水平較高，發生規模聚集性疫情的風險較低。當學校發生疫情時，要平衡好疫情處置和正常教學秩序的關係，由專業人員根據學生既往感染水平、疾病嚴重程度、疫情所處階段、感染的病毒株等進行綜合研判和風險評估，作出處置。國家疾控局：現已初步形成多渠道監測體係國家疾控局監測預警司司長楊峰介紹：2022年12月，為動態掌握新冠病毒感染水平和變化趨勢，及時監測病毒變異及生物學特性變化，評估醫療資源負荷情況，國家衛生健康委、國家疾控局會同有關部門在傳染病網絡直報的基礎上，進一步拓展監測渠道，形成多個監測子係統，包括病例報告監測係統、醫療機構發熱門診（診室）監測係統、哨點醫院監測係統、病毒變異監測係統、汙水監測係統、重點機構聚集性疫情監測係統、人群核酸和抗原檢測監測係統、醫療機構在院病例監測係統、社區人群哨點監測係統、網絡調查係統等。現已初步形成兼顧常態和應急、入境和本土、城市和農村、一般人群和重點人群的多渠道監測體係。在優化調整防控措施後的這次新冠病毒感染疫情防控中，科學研判了疫情流行趨勢和人群感染水平，動態掌握和評估了新冠病毒變異情況，及時發出了預警信號。三年來，多次優化升級傳染病網絡直報係統，根據防控政策，適時調整疫情信息報告內容。綜合 來源：北京時間新聞。
步骤6：《名模直播》　　◆階層固化嚴重。據美國經濟學家拉傑·切蒂等研究，收入高於父母的美國人比例從20世紀40年代的超過90%下降到20世紀80年代的約50%。其中，中產階級家庭降幅最大，年輕人增加收入的機會越來越少，主要原因不是經濟增長放緩，而是財富分配不公。奧巴馬政府白宮經濟顧問委員會主席阿蘭·克魯格認為，美國社會的高度不平等造成了代際流動水平較低，形成了一個“了不起的蓋茨比曲線”，個人經濟狀況更多由父母經濟地位決定。◆美國的貧困問題從未得到有效解決。1959年至1969年，美國總體貧困率下降了10個百分點以上，此後一直在12.5%左右徘徊不前。據美國人口普查局數據，2010年美國貧困人口達4620萬人，貧困率高達15.1%，為52年來最高。2020年的貧困率達11.4%，比2019年的10.5%上升了0.9個百分點。目前，美國仍有3700萬人生活在貧困線以下。◆疫情加劇了美國貧富分化。新冠疫情引發的經濟衰退導致大量失業，低收入者經濟狀況進一步惡化。同時，貨幣超發和大規模財政支出助推股價和房價猛漲，使擁有更多資產的富人爆發式受益。美聯儲關於家庭財富的報告顯示，截至2021年第四季度，美國最富有的1%的人總財富達到創紀錄的45.9萬億美元，其財富在新冠疫情期間增加了超過12萬億美元，增長了三分之一以上。。
步骤7：晚夏直播科學飛躍式發展之時出現的推理被稱為“溯因推理”。美國哲學家查爾斯·桑德斯·皮爾斯舉出的代表性例子有根據海岸線的形狀提出的魏格納的大陸漂移學說、沃森和克裏克的DNA雙螺旋模型。至於AI能否做出這樣的推理，目前研究者的意見還存在分歧。中部大學教授津田一郎屬於謹慎的一派。他認為：“人類不停地思考，總在意想不到的時刻靈光乍現。無意識情況下工作的大腦其不可思議的機製依然迷霧重重，如何通過AI呈現現在還毫無頭緒。”眾多AI研究者認為，即便AI與人腦的機製不同，隻要能夠找到類似手法，人工智能就能掌握與溯因、或者說反推類似的能力。雖然不是用於科學研究，但用於學習語言、聲音、靜止畫麵、動畫等大量數據的最新型AI的“基礎模型”能夠在語音指導下熟練作畫。但是失敗也在所難免。美國元宇宙平台公司2022年發布了能夠幫助撰寫科學論文的Galactica語言模型，隨即因為“寫出錯誤的文章”而受到批評，僅運行3天就遭下架。具體原因雖然不清楚，但有分析認為，可能是因為“學習的數據質量低劣”或是“用來生成答案時使用的算法有誤”。用於科研活動的AI也將在其研發過程中帶動廣泛領域的發展。索尼計算機科學研究所社長北野宏明在2016年就提出了“2050年前研發出能夠超越諾貝爾級別科學發現的AI”的目標，英國艾倫·圖靈研究所等機構也對此表示認同。雖然無法預測目標何時能夠實現，但隨著AI的進步，科學研究的麵貌極有可能發生重大變化。。

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